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深度学习
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Vision Transformer-当Transformer来到CV
论文名称：An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 背景 Transformer是Google团队在2017年提出的一种用于解决NLP领域问题的一种新型架构，它与以往的seq2seq的不同之处
2024-12-03
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2024-12-03
Transformer代码解析
源码来自https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch 缩放点积 class ScaledDotProductAttention(nn.Module): """ 缩放点积注意力 """ def __i
2024-12-03
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2024-12-03
ResNet-深度神经网络的里程碑
随着神经网络深度的加深，梯度消失和梯度爆炸成为训练中的主要障碍。为了解决这些问题，ResNet引入了残差学习和跳跃连接，使网络在训练过程中能有效保留信息，减少退化现象。ResNet的结构使用了Basic Block和BottleNeck结构，不仅保持了模型精度，且大幅减少了计算量和参数数目。其设计理念是通过卷积和池化操作优化特征图尺寸，最终实现了更深层次的网络训练，推动了深度学习的发展。
2024-12-03
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2024-12-02
当行人重识别遇见Transformer
注：本文摘抄自论文《Transformer for Object Re-Identification: A Survey》 行人重识别常用数据集 相关工作 S. He et al., “TransReID: Transformer-based object
2024-12-02
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2024-11-29
恒源云GPU平台使用指北
本文介绍了如何使用恒源云GPU平台，包括整体流程、数据上传与下载、压缩包解压、更换源、后台运行及执行训练并自动上传结果的步骤。用户可以通过OSS命令将本地文件上传至云端，并在云端下载之前上传的文件。此外，文中还说明了如何更换conda和pip源，以及使用tmux管理长时间运行的会话。最后，提供了一个示例脚本，用于训练完成后自动压缩结果文件并上传到个人云空间，同时包含关机的相关提示。
2024-11-29
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2024-11-20
百度飞桨创建Pytorch环境
本文章介绍了在Linux终端中创建并激活虚拟环境的方法，以及如何在该环境中安装GPU版本的PyTorch。具体命令包括使用`python3 -m venv`创建虚拟环境并激活，同时提供了不同Python版本下的PyTorch安装指令。此外，作者还提及了持久化安装、Conda常用指令和如何添加清华及中科大镜像源以提高软件包下载速度。最后，文章还介绍了在VSCode中切换Python解释器的步骤及pip更换源的方法。
2024-11-20
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