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以下是学习相关的文章

2025-02-20
Java学习笔记本文概述了Java的基础知识，包括常用命令、程序开发流程、JDK组成及IDEA的项目管理结构。介绍了Java注释、字面量以及基本数据类型，强调了数据类型与字面量的区别。讨论了原码、补码、反码以及类型转换的规则和运算符的使用，包括基本运算符、自增自减、扩展赋值、关系运算符和逻辑运算符。提供了示例代码以加深理解。
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2024-12-03
Vision Transformer-当Transformer来到CV 本论文分析了Vision Transformer (ViT) 在图像识别中的应用，探讨了其与传统卷积神经网络的不同之处，尤其是在图像处理中的创新方法。ViT通过将图像分割为多个小Patch，每个Patch作为一个Token来处理，从而大幅降低了计算复杂度。此外，引入了CLS Token以提取类别信息，并使用位置编码来记录图像块位置。实验表明，ViT在多种数据集上表现出色，不仅提升了计算效率，也显著提高了图像分类的准确性。
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2024-12-03
Transformer代码解析本文详细解析了Transformer模型的各个组成部分，包括缩放点积注意力、多头注意力、位置编码、前馈神经网络和编码器、解码器层。缩放点积注意力通过温度参数优化注意力权重，而多头注意力机制允许模型并行处理多个注意力头。位置编码为输入添加位置信息，前馈神经网络通过激活函数和线性变换增强特征表达。编码器和解码器层通过多头注意力和前馈网络串联传递信息，整体结构提升了深度学习任务的表现，适用于序列生成和机器翻译等应用。
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2024-12-03
ResNet-深度神经网络的里程碑深度学习领域中的残差网络（ResNet）由微软研究所的何凯明等提出，成功解决了深层神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题。通过引入跳跃连接和恒等映射，ResNet有效避免了模型退化，实现了更深网络的有效训练。其结构包括BasicBlock和BottleNeck，后者优化了参数数量和计算效率。ResNet在视觉任务上取得显著性能提升，成为深度神经网络的重要里程碑，奠定了后续模型设计的基础。
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2024-12-02
当行人重识别遇见Transformer 本研究综述了Transformer在行人重识别（ReID）领域的应用，揭示了其在特征提取和建模中的潜力。通过回顾多个相关工作和数据集，文章展示了Transformer在处理图像、视频和不同模态（如红外与可见光）中的有效性。特别地，TransReID作为首个在ReID领域引入Transformer的方法，展现了其在捕获远距离依赖和处理细节信息方面的优势。此外，研究还探讨了通过改进注意力机制和结合CNN特征的方法，进一步推动了ReID技术的发展。
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2024-11-29
恒源云GPU平台使用指北本文介绍了如何使用恒源云GPU平台，包括整体流程、数据上传与下载、压缩包解压、更换源、后台运行及执行训练并自动上传结果的步骤。用户可以通过OSS命令将本地文件上传至云端，并在云端下载之前上传的文件。此外，文中还说明了如何更换conda和pip源，以及使用tmux管理长时间运行的会话。最后，提供了一个示例脚本，用于训练完成后自动压缩结果文件并上传到个人云空间，同时包含关机的相关提示。
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2024-11-20
百度飞桨创建Pytorch环境引自：https://blog.csdn.net/m0_63706703/article/details/138837331 打开终端，创建虚拟环境： python3 -m venv env_name # (python3 -m 路径环境名) 激活新的虚拟环境(linux终端)： source e
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2024-11-05
数理统计基础：参数估计、区间估计、假设检验、方差分析与回归分析概述本文概述了数理统计的基础内容，包括参数估计、区间估计、假设检验、方差分析和回归分析。参数估计旨在通过样本数据推断总体参数；区间估计则提供一个范围，表示参数的可能值；假设检验用于验证关于总体参数的假设，并根据样本数据做出决策；方差分析则用于比较多个组之间的均值差异；而回归分析则探讨变量之间的关系，以建立预测模型。整体而言，这些方法为数据分析与决策提供了重要的统计工具和理论基础。
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2024-11-01
矩阵理论概述：线性空间、基、变换、约当标准型、范数、矩阵函数这篇文章概述了矩阵理论的基础知识，主要分为三个章节。第一章介绍了数域和线性空间，包括基、过渡矩阵、坐标变换公式以及子空间的和与直和的定义及其性质。此外，还讲解了生成子空间的基和维数，以及施密斯正交化的方法。第二章讨论了约当块和约当标准型，行列式因子、不变因子和初等因子的关系，并介绍了如何根据Jordan标准型确定最小多项式及相似变换矩阵的构造。第三章则涉及向量范数、矩阵范数及从属范数的定义与性质，探讨了矩阵序列和幂级数的收敛性。这些内容为理解线性代数和矩阵理论奠定了基础。
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2024-10-20
Git版本控制概述：从基础配置到项目管理本文介绍了版本控制的基本概念，强调了Git与SVN的主要区别。版本控制允许在文件修改过程中跟踪和管理不同版本的变更。SVN是集中式版本控制系统，所有数据存储在一台服务器上，若服务器崩溃则会丢失所有数据；而Git是分布式版本控制系统，每个用户拥有完整代码库，并可在本地查看历史记录和提交更新，从而提高安全性和可靠性。文章还介绍了常用的Linux命令和Git的基础配置，包括设置用户名和邮箱。接着，解释了Git的工作区域和工作流程，即通过添加、修改文件，暂存文件，然后提交到Git仓库。最后，提供了Git项目搭建的基本步骤，如初始化本地项目、克隆远程仓库、查看文件状态及忽略文件的设置，并给出了上传代码到远程仓库的基本操作命令。
- 2024-10-20
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